Creación de una red neuronal artificial para predecir el comportamiento de las plataformas MOOC sobre la agenda 2030 y los objetivos para el desarrollo sostenible

  1. Hueso Romero, Jose Javier
Journal:
Vivat Academia

ISSN: 1575-2844

Year of publication: 2022

Issue: 155

Type: Article

DOI: 10.15178/VA.2022.155.E1386 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Abstract

This study addresses an investigation and analysis on the behavior and current offer of MOOC platforms vis-à-vis the 2030 Agenda and the Goals for Sustainable Development. MOOCs are a communicational model in increasingly entrenched teaching-learning processes, in addition to improving the digital skills of citizens. A mixed research methodological procedure is established, through in-depth virtual ethnography and analysis of the most significant MOOC platforms, and a bibliometric study in Web of Science and Scopus, to know the scientific production of the countries on this subject, in order to conclude research with the creation of an artificial neural network that predicts the future offer of MOOC courses related to the 2030 Agenda, and the development and implementation of new specialized platforms in this type of course.

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