Sistema experto bayesiano para ecocardiografía

Resumen

LAS REDES BAYESIANAS CONSTITUYEN UN FORMALISMO PARA EL TRATAMIENTO DE LA INCERTIDUMBRE A PARTIR DE MODELOS CAUSALES PROBABILISTICOS, LA PRESENTE TESIS BUSCA DOS OBJETIVOS, UNO TEORICO Y UNO DE APLICACION. EL PRIMERO DE ELLOS CONSISTE EN UN ESTUDIO DE LAS REDES BAYESIANAS EN TODOS SUS ASPECTOS, DISCUTIENDO PARA CADA UNO DE ELLOS LA TEORIA, LOS ALGORITMOS Y LAS IMPLEMENTACIONES, CON ESPECIAL INTERES POR LAS IMPLEMENTACIONES DISTRIBUIDAS. LA TESIS DOCTORAL PROPONE (1) LA PUERTA OR GRADUADA COMO EXTENSION DE LA PUERTA OR BINARIA, (2) EL CONDICIONAMIENTO COMO ALGORITMO DE INFERENCIA PARA REDES CON BUCLES, (3) UN MODELO DE APRENDIZAJE SECUENCIAL Y (4) UN METODO DE EXPLICACION. EL SEGUNDO OBJETIVO FUNDAMENTAL HA SIDO LA REALIZACION DE UN SISTEMA EXPERTO PARA EL DIAGNOSTICO DE ENFERMEDADES DE CORAZON EN BASE A LOS DATOS ECOCARDIOGRAFICOS, PRINCIPALMENTE. LA MEMORIA DESCRIBE COMO SE HAN LLEVADO A CABO LAS CINCO TAREAS CLASICAS: IDENTIFICACION, CONCEPTUALIZACION, FORMALIZACION, IMPLEMENTACION Y EVALUACION. EN PARTICULAR, HEMOS PUESTO EL MAYOR INTERES EN DESARROLLAR UN INTER DE USUARIO FLEXIBLE Y SENCILLO DE MANEJAR.