Sistema integrado de gestión logística optimizada

  1. Risco Martín, José Luis
Dirigida per:
  1. Jesús Manuel de la Cruz García Director/a
  2. Bonifacio de Andrés Toro Director/a

Universitat de defensa: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 14 de d’octubre de 2004

Tribunal:
  1. María del Carmen Fernández Chamizo President/a
  2. José Luis Sotelo Sancho Secretari/ària
  3. Francisco Javier Elorza Tenreiro Vocal
  4. Joaquín Aranda Almansa Vocal
  5. Miguel Angel Piera Vocal

Tipus: Tesi

Teseo: 125145 DIALNET

Resum

El modelo de problemas de optimización es un proceso complejo compuesto de múltiples etapas, que comprenden un amplio periodo de tiempo hasta obtener soluciones factibles, especialmente cuando el sisitema a resolver es de gran escala(decenas de miles de variables y restricciones), Actualmente existe una carencia de herramientas genéricas de modelado en cuanto a problemas de optimización se refiere. En esta tesis se definan formalismos para construir un sistema de modelado gráfico de problemas de optimización que contemple: . Modelado gráfico de problemas de optimización . Con un problema modelado, generar automáticamente las bases de datos que albergarán los datos del problema , generar datos ficticios que sirvan de test de los modelos y algoritmos de resolución de estos, así como algoritmos de depuración en caso de que el resolutor no encuentre solución factible. . Generar automáticamente editores gráficos que permitan visualizar gráficamente los datos del problema modelado, permitiendo modificar estos de forma cómoda. Finalmente estos formalismos se han utilizado para implementar un editor de problemas de optimización, que contemple los puntos anteriores y basándose en XML y Java. El sistema implementado se ha estado utilizando con éxito estos dos últimos años en distintos departamentos logísticos de la empresa Repsol- YPF, gestionando y optimizando su red logística o de transportes, más concretamente en: . Repsol Butano, en España . YPF Comercial Mayorista en Argentina . YPF Gas en Argentina . Lipigas en Chile.