Aplicación de la teoría de subconjuntos borrosos a la toma de decisiones en la organización de empresas

Resumen

En esta Tesis, se aborda el estudio de la incertidumbre asociada a la toma de decisiones en diversos modelos de Gestión Empresarial mediante el uso de la Teoría de Subconjuntos Borrosos como soporte a la misma. En particular se tratará de poner de manifiesto cómo la introducción de la aritmética borrosa y de los sistemas de inferencia borrosos, permiten procesar la incertidumbre intrínseca (asociada a conceptos lingüísticos) que los modelos matemáticos tradicionales no son capaces de manejar. Tras el análisis metodológico de estas herramientas, se estudian cinco aplicaciones que incluyen borrosidad en su tratamiento. En la primera se estudia el método de clasificación ABC asociando a sus variables coste y demanda bien números borrosos o funciones de densidad, lo que permite introducir información "ex ante" relevante para la clasificación. En la segunda, se presenta un método neuro-borroso que mejora el comportamiento de los gráficos de control X-R tradicionales al lograr disminuir el número de falsas alarmas que generan estos últimos tanto en términos de media como de desviación. En la tercera aplicación se realiza un estudio empírico sobre la gestión de colas en un servicio de urgencias hospitalario real; dicho estudio permite dimensionar la estructura del servicio mediante herramientas de simulación, considerando borrosas las tasas de llegada y de servicio del sistema. En la cuarta, se desarrolla la metodología de inferencia borrosa aplicada al diseño del Layout, estableciéndose una evaluación comparativa entre las distribuciones obtenidas por este método y las propuestas por la metodología tradicional. Por último, en la quinta aplicación, se expone un método para la toma de decisión borrosa sobre el riesgo otorgado a las potenciales causas de fallo de un proceso, en el análisis modal de fallos y efectos AMFE. Con el estudio de estas aplicaciones, se abren nuevas vías de análisis para el estudio d