Modelo bayesiano para el análisis de las prevalencias de trastornos psicológicos

  1. Cañadas de la Fuente, Gustavo Raúl
  2. de la Fuente Solana, Emilia Inmaculada
  3. García Cueto, Eduardo 1
  4. Lozano Fernández, Luis Manuel 1
  5. San Luis Costas, Concepción
  6. Vargas Pecino, Cristina
  1. 1 Universidad de Oviedo
    info

    Universidad de Oviedo

    Oviedo, España

    ROR https://ror.org/006gksa02

Libro:
XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa ; V Jornadas de Estadística Pública: Murcia, 10-13 de febrero de 2009 : Libro de Actas

Editorial: Universidad de Murcia. Departamento de Estadística e Investigación Operativa

ISBN: 978-84-691-8159-1

Año de publicación: 2009

Congreso: Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (31. 2009. Murcia)

Tipo: Aportación congreso

DIALNET GOOGLE SCHOLAR

Resumen

Los modelos para analizar datos de investigacion incluyen el concepto de incertidumbre, y, segun se interprete el concepto de probabilidad, las tecnicas de Inferencia Estadstica se plantean desde el punto de vista clasico o bayesiano. Son diferencias entre ambas opciones: (a) el uso de la informacion previa (b) los \supuestos" de partida de las tecnicas de analisis; (c) la precision de las estimaciones. La Estadstica Bayesiana permite \salvar" debilidades de los procedimientos clasicos, pero existen di cultades para utilizarla en la practica, debido a la ausencia de programas que lo permitan. Por ello se utiliza moderadamente, pero se considera una alternativa o, al menos, un complemento, a la Estadstica clasica desde diversos ambitos relacionados con la investigacion en Psicologa. En este trabajo se presenta el analisis bayesiano mediante programacion en WinBugs de las prevalencias de trastornos psicologicos recogidos en el CECAD (proyectos SEJ2006.13009 y P07.HUM02529).

Fuente de los datos: Dialnet