R & d productivity and alternative sources of innovationthe case of Spanish manufacturing firms

  1. BENEITO LOPEZ, M PILAR
Supervised by:
  1. Ezequiel Uriel Jiménez Director
  2. Christian Dutstmann Co-director

Defence university: Universitat de València

Fecha de defensa: 04 July 2000

Committee:
  1. José Luis Raymond Bara Chair
  2. Mercedes Gumbau Albert Secretary
  3. Jordi Jaumandreu Balanzo Committee member
  4. Jaume García Villar Committee member
  5. Isabel Busom Piquer Committee member

Type: Thesis

Teseo: 77662 DIALNET

Abstract

Esta tesis doctoral se enmarca en los estudios de I+D a nivel de empresa. Utilizando una base de datos recientemente disponible, la Encuesta de Estrategias Empresariales, ESEE, llevada a cabo por la Fundación Empresa Publica, esta tesis desarrolla un trabajo empírico que trata de analizar no sólo aspectos ya analizados para otros países y/o para España en periodos anteriores, sino que también se plantea nuevos interrogantes. Así, en el capítulo primero, se estudian los impactos en productividad de la I+D, tanto de la propia empresa como de aquellas adyacentes(efectos desbordamiento o externalidades tecnológicas). En el segundo capítulo se establece una taxonomía de empresas con el fin de analizar las distintas características de las empresas que se ubican en distintos "regimenes tecnologicos". El capitulo tercero va más alla estableciendo y analizando una secuencia de decisiones por parte de la empresa, que parte de la decisión de hacer o no I+D, continua con el análisis de la decisión concerniente a la propia generación de innovaciones frente a la alternativa de su importación y finaliza con la decisión última de si organizar internamente la I+D o bien encargarla a terceros. Por último, el capítulo cuarto analiza la fecundidad, (o tasa de éxito, medida como número de innovaciones incorporadas por la empresa para un nivel dado de gasto en I+D), de distintas fuentes de innovacion: I+D interna, I+D externa y pagos por transferencia de tecnología. Esta tesis, como ya se ha avanzado, constituye un trabajo empírico que ha utilizado los datos de panel suministrados por ESEE. Por lo tanto, las técnicas econométricas utilizadas se enmarcan dentro del contexto de la microeconometría.