Sensibilidad global en programación vectorial

  1. Melguizo Padial, Miguel Ángel
Dirigida per:
  1. María José Muñoz-Bouzo Director/a
  2. Pedro Jiménez Guerra Director/a

Universitat de defensa: UNED. Universidad Nacional de Educación a Distancia

Fecha de defensa: 01 de de desembre de 2004

Tribunal:
  1. Alejandro Balbás de la Corte President/a
  2. Miguel Delgado Pineda Secretari
  3. Salvador Segura Gomis Vocal
  4. Santiago Hidalgo Alonso Vocal
  5. Gaspar Mora Martínez Vocal

Tipus: Tesi

Teseo: 128199 DIALNET

Resum

La principal aportación del trabajo radica en la verificación de que la sensibilidad global en programación vectorial se puede abordr sin necesidad de realizar selecciones sobre la línea eficiente,evitando las fuertes condiciones de diferenciabilidad habitualmente requeridas y la dependencia de la selección realizada, Más especificamente, se estudian las multifunciones cónica ideal y cónica ideal polar obteniéndose interesantes resulados sobre su continuidad, deribabilidad y condición de Lpschtiz. Se fórmula un importante teorema multivalorado de la envolvente para optimización vectorial convexa que permite medir la sensibilidad global respecto a variaciones de cualquiera de los parámetros que aparecen en las restricciones. Abundan en la memoria resultados y técnicas muy originales con numerosos gráficos y ejemplos que ilustran eficazcamente su contenido y suponen un notable avance en los conocimientos sobre esta materia.