Los modelos digitales escalares en Geografía Humanaaplicación a la diferenciación social del espacio en el municipio de Leganés

  1. García Lázaro, Francisco J.
Dirigida por:
  1. José Miguel Santos Preciado Director/a

Universidad de defensa: UNED. Universidad Nacional de Educación a Distancia

Año de defensa: 2005

Tribunal:
  1. Joaquín Bosque Maurel Presidente/a
  2. Antonio Fernández Fernández Secretario
  3. María Teresa Rubio Benito Vocal
  4. Javier Gutiérrez Puebla Vocal
  5. Ana María Domingo Preciado Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 134054 DIALNET

Resumen

El objetivo de esta Tesis es la construcción de una metodología para la representación de fenómenos de la Geografía Humana mediante el empleo de superficies estadísticas continuas, haciendo posible la diferenciación del territorio a través de la identificación, sobre esas superficies, de rasgos capaces de definir zonas con identidad propia. Con esta metodología se pretende ofrecer una alternativa a la tradicional coropletas, donde los fenómenos se representan por sus efectos agregados según las uniese espaciales de un sistema zonal. La problemática concreta que se ha elegido para su desarrollo ha sido diferenciación social de espacio, valorada mediante variables de diagnóstico relacionadas con la composición de la población y la segregación de grupos. Su ámbito de aplicación ha sido espacio urbano del municipio de Leganés. En una primera fase, la estimación de las superficies se ha llevado a cabo partiendo de datos agregados a un nivel mínimo (según edificios), estructurados en una base de datos geográfica, construida con la información disponible. Los estimadores utilizados se basan en el empleo de funciones kernel, seccionadas y parametrizadas de modo que las superficies sean óptimas desde el punto de vista estadístico. Se ha estudiado la sensibilidad de las estimaciones a la presencia de errores en los datos, a fin de valorar su fiabilidad. En la diferenciación del territorio se han empleado instrumentos de análisis tomados de la Morfometría y de la Estadística, constrastándose sus resultados con el modo en que se ha producido el crecimiento urbano del área de estudio. Finalmente, se ha estudiado las posibilidades de estimación de superficies continuas partiendo de datos agregados según un sistema zonal, a fin de hacer viable la metodología propuesta en las circunstancias ordinarias pues esos son los únicos datos accesibles en la mayoría de los casos.