Índices del tamaño del efecto para meta-analizar diseños pretest-postest con dos gruposun estudio de simulación Monte Carlo

Resumen

El meta-análisis es una metodología de investigación que integra resultados de un conjunto de estudios sobre un tópico en concreto, cuantificando los resultados de cada estudio mediante un índice estadístico homogéneo para todos ellos. Existen en la actualidad diversos índices del tamaño del efecto (TE) que podrían aplicarse a los estudios individuales de un meta-análisis cuando el diseño de cada estudio incluye dos grupos (experimental versus control) y medidas pretest y postest. Frente a los índices clásicos del TE de orden cero, que sólo modelan relaciones bivariadas, han surgido recientemente otros índices que tienen en cuenta le influjo de terceras variables y que, al basarse en un modelo multivariante, reflejan mejor la realidad de las interpelaciones entre las variables implicadas en este tipo de diseño. En la presente Tesis se asume que disponemos de un conjunto de estudios empíricos que van a ser meta-analizados, cada uno de ellos con el típico diseño pretest-pòstest (medidas continuas) de dos grupos (experimental y control), donde le pretest sería la covariable en un modelo lineal general de regresión múltiple , el principal factor sería una variable dicotómica que hace referencia al grupo de pertenencia, y por último, se define una variable de resultado, las puntuaciones en el postest. El objetivo es examinar las propiedades estadísticas, en términos de sesgo y eficiencia, y las relaciones entre estos diferentes índices del TE cuando se pretende obtener un TE medio en un meta-análisis, así como la cobertura del intervalo de confianza en torno a dicho TE medio, mediante la aplicación de un modelo de efectos aleatorios. Para ello, se presenta, por un lado, en la parte teórica de la tesis uno desarrollos matemáticos con un ejemplo aplicado en que se detallan las relaciones que han sido posibles derivar y su aplicabilidad en los meta-análisis aplicados.