Estudio de los factores que inciden en el desarrollo de las actividades de I+D+I y de su impacto en los resultados empresarialesaplicación a las empresas manufactureras españolas
- Gómez Vieites, Alvaro Manuel
- José Luis Calvo González Director
Universidad de defensa: UNED. Universidad Nacional de Educación a Distancia
Fecha de defensa: 17 de junio de 2009
- Francisco Mochón Morcillo Presidente
- Manuel Ahijado Quintillán Secretario
- Xose Luis Outes Ruso Vocal
- Alfonso Santiago Novales Cinca Vocal
- Carlos María Fernández-Jardón Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
El objetivo de esta tesis doctoral es el diseño y contrastación empírica de un modelo que permita analizar cuáles son los factores que tienen una mayor incidencia en la realización de las actividades de innovación en las empresas industriales españolas, así como en la explotación de los resultados obtenidos a través de la innovación. En estas últimas décadas hemos asistido a la publicación de un creciente número de trabajos relacionados con el estudio de la actividad innovadora. Muchos de estos trabajos se han centrado exclusivamente en el estudio de algunos de los inputs (nivel de gasto en I+D) y de los outputs del proceso de innovación (generalmente, mediante el estudio de las patentes y otras formas de propiedad industrial), cometiendo de este modo ciertos errores metodológicos al asumir que la innovación era el resultado de un proceso en cadena que tenía su punto de arranque en las actividades de I+D y finalizaba con la obtención de patentes u otros títulos de propiedad industrial. Sin embargo, los gastos en I+D sólo representan una parte del total de los gastos asociados al proceso completo de innovación, desde el nacimiento de la idea hasta su comercialización, por lo que si se aproximan las actividades innovadoras exclusivamente a través de los gastos en I+D se incurre en una infravaloración de éstas, sobre todo en el caso de las empresas pequeñas y de los sectores tradicionales. Esta visión limitada de la innovación, subordinada a las actividades de I+D, ha sido superada en estos últimos años, y la metodología propuesta en el Manual de Oslo (2005) para el estudio de la innovación en las empresas contempla toda una serie de actividades que forman parte del proceso de innovación, de las que la I+D es una actividad más, asumiendo que la innovación es el resultado de un proceso complejo y multidimensional. En esta tesis se pretende abordar el estudio de la innovación en las empresas industriales desde la perspectiva de cuáles pueden ser los principales recursos y factores que tienen una clara incidencia en el desarrollo de las actividades innovadoras, analizando de este modo de qué forma se organizan y pueden contribuir estos recursos para lograr el éxito a través de las innovaciones y de la mejora de los resultados empresariales. Se trata de un estudio de carácter exploratorio, en el que se propone un nuevo modelo que contempla y analiza las relaciones entre una serie de recursos organizativos, tecnológicos, financieros y recursos basados en la información, así como determinados factores contingentes y otros aspectos relacionados con la colaboración de la empresa con otros agentes del Sistema Nacional de Innovación. Con ello se persigue alcanzar un mayor conocimiento sobre las relaciones existentes entre estos factores, y cuáles pueden ser los factores y recursos más decisivos para desarrollar de forma continua y exitosa las actividades de innovación en las empresas. Para validar el modelo teórico propuesto en esta tesis se ha recurrido a un Modelo de Ecuaciones Estructurales y a la técnica PLS, considerada como una técnica de análisis multivariante de segunda generación, especialmente indicada para realizar trabajos de investigación en el campo de la administración de empresas. Mediante un Modelo de Ecuaciones Estructurales se puede combinar el enfoque predictivo de las técnicas clásicas econométrica de regresión múltiple (examinando relaciones de dependencia entre variables) con el enfoque psicométrico, basado en la medición de variables latentes (no observadas) a través de múltiples variables observadas (indicadores), aplicando para ello el análisis factorial.