Modelado del vehículo eléctrico e híbrido paralelo por medio de Matlab/Simulink y planificación de estaciones de carga mediante sistemas de información geográfica y algoritmos genéticos

  1. Alegre Buj, María Susana
Dirigida por:
  1. José Carpio Ibáñez Director

Universidad de defensa: UNED. Universidad Nacional de Educación a Distancia

Fecha de defensa: 12 de julio de 2017

Tipo: Tesis

Resumen

En las últimas décadas, el consumo de petróleo del sector del transporte ha crecido a un ritmo mayor que en cualquier otro sector. El transporte representa la cuarta parte de las emisiones de gases de efecto invernadero y el 36% del consumo de energía en España. A consecuencia de ello, se ha dictado una norma europea sobre emisiones, la cual regula los límites aceptables para las emisiones de gases de combustión de los vehículos nuevos vendidos en los Estados Miembros de la Unión Europea. El trabajo realizado versa sobre el vehículo eléctrico e hibrido para hacer frente a la creciente contaminación ambiental y reducir el consumo de energía. En este documento se presenta un modelado de los vehículos eléctricos y paralelos híbridos usando el entorno Matlab / Simulink, el cual nos permite investigar rápidamente aspectos del vehículo, como la potencia del motor, el tipo y tamaño de la batería, el peso, etc., y ver cómo los cambios pueden afectar al rendimiento y a la distancia recorrida. El modelo es simulado para obtener la autonomía del vehículo eléctrico. Mediante un sistema de información geográfica y el uso de un algoritmo matemático basado en los algoritmos genéticos se obtiene la planificación de las estaciones de carga minimizando el coste de la inversión de la instalación y proporcionando la mejor distribución geográfica de las mismas para incrementar la calidad de servicio al mejorar la fiabilidad.