Development of a dynamic risk assessment and control methodology for industrial accidents

Resumen

Los tipos de industrias más afectados por accidentes, en la Unión Europea dentro del período 1979-2019, corresponden a los sectores químico-farmacéutico y petroquímico por causas que abarcan las incidencias en operaciones, los fallos en los equipos, explosiones e incendios y errores humanos en trabajos de producción y mantenimiento. A esta situación le sigue una accidentabilidad laboral que fué de 2 accidentes fatales por 100,000 personas empleadas en el 2015. Para poder presentar una herramienta que permita gestionar las diferentes situaciones que puedan estar afectadas por riesgos tanto en los procesos industriales como en el trabajo, primero se realiza una revisión de las herramientas existentes teniendo en cuenta tres características: prevención, simultaneidad e inmediatez; como resultado, se presenta una nueva metodología dinámica denominada Control Estadístico de Riesgos (SRC) basada en la utilización de la inferencia Bayesiana, cuadros de control y análisis aplicando cadenas ocultas de Markov, para que a partir de las causas iniciales de incidencias y los fallos en las barreras de seguridad, sea posible detectar una situación fuera de límites con la suficiente antelación como para permitir acciones correctivas con el fin de reducir el riesgo antes de que ocurra un accidente. Se desarrollan varios casos aplicando diferentes modelos de inferencia Bayesiana. La metodología cubre riesgos industriales, accidentes laborales, fuga de material inflamable con posible efecto dominó y desviaciones en coste y tiempo. Se han utilizado un total de 12 modelos de inferencia con los que se realizan los análisis de las observaciones recopiladas a partir de las causas iniciales de riesgo y fallos en las barreras de seguridad, utilizando , cuando no hay solución analítica, una herramienta de muestreo basada en el algoritmo de Metrópolis-Hastings. Los valores recogidos se presentan en tablas o gráficos de control que visualizan si la situación está fuera de los límites. Los resultados muestran que la metodología ofrece un procedimiento formal, para obtener una valoración de las probabilidades de riesgo y para prevenir o mitigar accidentes y riesgos laborales en escenarios de fabricación y procesos industriales, advirtiendo de su existencia con el fin de poder actuar de antemano, corrigiendo sus causas y ofreciendo una visión del proceso analizado de la manera más simple y práctica y a la vez respondiendo a las tres características de prevención (P), simultaneidad (S) e inmediatez (I). Palabras Clave— Riesgo, Bayesiano, Evaluación, Control, Accidente laboral, Coste, Efecto dominó.