Arquitectura para representación del conocimiento léxico en sistemas de procesamiento de lenguaje natural

Resum

La Tesis es una contribución al campo del Procesamiento de las Lenguas Naturales (PLN) desde un punto de vista de ingeniería. Se centra en la definición de una arquitectura para la representación del conocimiento léxico en sistemas PLN, representación que abarca los diferentes niveles del conocimiento (morfológico, sintáctico, semántico, etc.) y las interrelaciones entre ellos, al tiempo que permite la construcción incremental de recursos léxicos y su organización modular. La arquitectura define un modelo estructural, que a su vez puede verse en dos niveles -conceptual y físico-, y un modelo funcional, a través de sus interfaces con otros componentes de un sistema de PLN. Para facilitar la construcción de recursos léxicos conformes con la arquitectura propuesta, se define también un formalismo para la representación del conocimiento léxico, denominado ARIES-II. Este formalismo emplea estructuras de rasgos como mecanismo de representación básica e incorpora características adicionales, como herencia de atributos, para lograr una representación eficiente y compacta.