Modelo de toma de decisiones y aprendizaje en sistemas multi-agente

Abstract

Se presenta el modelo IAQ (del inglés intelligent agents organization) de sistema de decisión multi-agente, que permite la integración de sistemas de toma de decisión autónomos en un único sistema de toma de decisión distribuido, El modelo consta de: una arquitectura de sistema, un modelo de agente; un lenguaje de comunicación entre agentes; un algoritmo de toma de decisión distributiva y un algoritmo de aprendizaje: de regiones de competencia y preferencia: el modelo IAO se ha probado experimentalmente en dos aplicaciones y los resultados obtenidos muestran que, bajo ciertas condiciones, la calidad de los resultados de los sistemas de decisión multi-agente superan la de cualquiera de sus componentes.