Un formalismo para la extracción de información semántica en textos matemáticos

  1. Díaz García, Julia
Zuzendaria:
  1. Pilar Rodríguez Marín Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad Autónoma de Madrid

Defentsa urtea: 1995

Epaimahaia:
  1. Roberto Moriyón Salomón Presidentea
  2. Manuel Alfonseca Moreno Idazkaria
  3. Luis de Sopeña Pastor Kidea
  4. Kepa Sarasola Gabiola Kidea
  5. Ana M. García Serrano Kidea

Mota: Tesia

Laburpena

EL TRABAJO DE INVESTIGACION QUE SE PRESENTA HA SIDO DESARROLLADO EN EL MARCO DEL PROYECTO PROGENES (FINANCIADO POR EL PLAN NACIONAL DE INVESTIGACION, PROGRAMA NACIONAL DE TECNOLOGIA DE INFORMACION Y DE LAS COMUNICACIONES, PROYECTO 352,90). PROGENES (PROOF GENERATOR EXPERT SYSTEM) ES UN PROYECTO DE INVESTIGACION BASICA DEDICADO AL DESARROLLO DE UN SISTEMA CAPAZ DE RESOLVER ENUNCIADOS EN LENGUAJE NATURAL. AL SISTEMA SE LE PROPORCIONA LA MISMA INFORMACION, Y EN LA MISMA FORMA, QUE A CUALQUIER PERSONA QUE TUVIERA QUE RESOLVER EL PROBLEMA. POR LO TANTO SE HA INCORPORADO AL SISTEMA UNA INTERFAZ CAPAZ DE ENTENDER EL TEXTO DE LOS ENUNCIADOS EXPRESADOS EN LENGUAJE NATURAL, E INTERPRETARLOS SEGUN UNA SEMANTICA QUE REFLEJA CONCEPTOS Y RELACIONES EXISTENTES EN ESTA AREA DE CONOCIMIENTOS. EL OBJETIVO DE ESTA TESIS HA SIDO DISEÑAR E IMPLEMENTAR UN FORMALISMO SEMANTICO QUE REPRESENTE EL TEXTO INICIAL DE LOS ENUNCIADOS, UTILIZANDO MECANISMOS COMPOSICIONALES GENERALES, RESOLVIENDO LAS AMBIGUEDADES LEXICAS QUE APARECEN EN LOS TEXTOS Y EFECTUANDO UN TRATAMIENTO DE LA COMPLEJIDAD SEMANTICA.