Modelo computacional para extracción selectiva de información de textos cortos

  1. González Buendía, Paloma
  2. Martínez-Cruz, Paloma
  3. García Serrano, Ana M.
  4. Sánchez, Pablo
Revista:
Procesamiento del lenguaje natural

ISSN: 1135-5948

Año de publicación: 2000

Número: 26

Páginas: 247-248

Tipo: Artículo

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Resumen

Se presenta el prototipo denominado MESIA1 (Modelo Computacional para Extracción Selectiva de Información de textos cortos) cuyo objetivo es mejorar los resultados de la búsqueda de documentos en la Web de los buscadores tradicionales basados fundamentalmente en métodos estadísticos. Para ello se amplía la consulta con diferentes rasgos semánticos y estructurales obtenidos a partir del análisis del contenido de las páginas por el sistema que integra recursos disponibles para el tratamiento automático del castellano (Aries y EWN-español) . El dominio de aplicación es la recuperación de información en el sitio Web de la Comunidad Autónoma de Madrid (CAM).

Fuente de los datos: Dialnet