Matemáticas, Caos y MedicinaUn «mènage à trois» muy productivo

  1. Antoranz Callejo, José Carlos
  2. Madrid Casado, Carlos Miguel
Revista:
Encuentros multidisciplinares

ISSN: 1139-9325

Año de publicación: 2010

Título del ejemplar: LA TEORÍA DEL CAOS COMO CIENCIA MULTIDISCIPLINAR

Volumen: 12

Número: 34

Páginas: 32-39

Tipo: Artículo

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Resumen

Las Matemáticas y la Medicina han recorrido caminos divergentes durante muchos años. Las mal llamadas ciencias duras, como las Matemáticas y la Física, utilizan una metodología muy diferente a la Medicina, entendida hasta hace no demasiados años como un arte. La colaboración entre ciencias duras y blandas ha llevado, en pocos años, a una simbiosis muy productiva para dichos ámbitos. Por ejemplo, podemos hablar de imágenes médicas gracias al desarrollo de las Matemáticas, de la Física y de la Tecnología. Podemos también hablar de Genómica, gracias a la aplicación de métodos estadísticos y de simulación física al campo de la búsqueda e identificación de genes. Por otro lado, la Teoría del Caos ha pasado de ser nexo entre desarrollos muy complejos y, en principio, alejados de la realidad, en Matemáticas y/o Física, a ser una herramienta muy potente en manos expertas que utilizan el mismo lenguaje que los médicos. El modelado de sistemas dinámicos y la aplicación de los conceptos de la Teoría del Caos no pretenden resolver problemas puntuales, sino identificar y caracterizar comportamientos globales y de reglas generales en sistemas muy complejos como son los sistemas biológicos. En ningún caso, se pueden determinar pautas particulares, más bien determinar fronteras y regiones de comportamientos similares caracterizados por <<números cuánticos o mágicos>> (índices) relacionados con las propiedades matemáticas globales de los sistemas. Dicho en otras palabras, ayudar a clasificar estados con criterios cuantitativos. Posiblemente, el mérito no esté en el valor del número obtenido sino en la reformulación de los problemas médicos, pasando de una forma observacional y cualitativa, a otra modelable y cuantitativa.