Los procedimientos de desagregación espacial de la población y su aplicación al análisis del modelo de la ciudad dispersael caso de las aglomeraciones urbanas de Madrid y Granada

  1. Santos Preciado, José Miguel
  2. Azcárate Luxán, María Victoria
  3. Cocero Matesanz, David
  4. García Lázaro, Francisco J.
  5. Muguruza Cañas, Carmen
Journal:
Geofocus: Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica

ISSN: 1578-5157

Year of publication: 2011

Issue: 11

Type: Article

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Abstract

This paper aims to reflect on several existing methods to disaggregate census data from collecting zones to cells of a raster grid. The definition of a specific calculation procedure has been used to disaggregate population data corresponding to years 1981, 1991 and 2001 in Madrid and Granada conurbations. This geo-referenced demographic information has been our basis to carry out a comparative study of residential pattern evolution in both cities, relative to the main territory-structuring elements (metropolitan CBD, secondary centres, roads, nodes and the like), in search of quantifying the progressive evolving of their geographic space towards the scattered urban model

Bibliographic References

  • Aguilera Benavente, F. (2008): Análisis espacial para la ordenación eco-paisajística de la aglomeración urbana de Granada. Tesis Doctoral, Universidad de Granada, 304 pp.
  • Bonilla, R. y Rosero, L. (2008): “Rasterización de los censos de población y vivienda de 1973, 1984 y 2000”, en Rodríguez, A. y Saborío, M. (Eds.): Lo rural es diverso: evidencia para el caso de Costa Rica. Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura, pp. 135-151.
  • Dematteis, G. (1998): “Suburbanización y periurbanización. Ciudades anglosajonas y ciudades latinas”, en La ciudad dispersa: suburbanización y nuevas periferias, F. J. Monclús (Ed.). Centro de Cultura Contemporánea. Barcelona, pp. 5-15.
  • García, M. A. y Muñiz, I. (2005): Descentralización del empleo: ¿compactación policéntrica o dispersión? El caso de la región. Departamento de Economía Aplicada, Universidad Autónoma de Barcelona.
  • García López, M. A. (2008): “Quince años de suburbanización en la Barcelona metropolitana, ¿se está dispersando la población?”, Investigaciones Económicas, Universidad Autónoma de Barcelona, vol. XXXII, pp. 53-86.
  • León Rodríguez, R. (2008): Ciudades inseguras, blindaje urbano y simulacro urbanístico. [Consulta: 15-04-2010]. Disponible en http://www.insumisos.com/lecturasinsumisas/Ciudades%20inseguras%20y%20blindajes%20urbanos.pdf
  • Martin, D. (1996): “An assessment of surface and zonal models of population”, International Journal of Geographical Information Systems, vol. 10, nº 8, pp. 973-989. Taylor & Francis, Londres.
  • Martin, D. y Bracken, I. (1991): “Techniques for modelling population-related raster databases”, Environment and Planning A 23, pp. 1065-1079.
  • Matarán, A. (2005): La valoración ambiental-territorial de las agriculturas de la costa de Granada. Universidad de Granada.
  • Rueda, S. (2005): Ecología urbana. Editorial Beta, Barcelona.
  • Santos Preciado, J. M. y García Lázaro, F. J. (2003): “El método dasimétrico-picnofiláctico: un procedimiento para la desagregación de datos censales”, IX Conferencia Iberoamericana de SIG, Universidad de Extremadura, CD-ROM, pp. 1-16.
  • Spiekermann, K. y Wegener, M. (2000): “Freedom from the tyranny of zones: Towards new GIS-based spatial models”, en Fotheringgam, S. y Wegener, M. (Eds.): Spatial Models and GIS, pp. 45-61, Taylor and Francis, London.
  • Suárez Vega, R., Santos Peñate, D. R. y Dorta González, P. (2008): “Generación de un modelo superficial de la población de Gran Canaria”, en Hernández, L. y Parreño, J. M. (Eds.): Tecnologías de la información geográfica para el desarrollo territorial. Servicio de Publicaciones y Difusión Científica de la ULPGC. Las Palmas de Gran Canaria, pp. 183-193.
  • Tobler, W. R. (1979): “Smooth pycnophylactic interpolation for geographical regions”, Journal of the American Statistical Association, 74, pp. 519-530.