ECONOFÍSICAEn busca de un caballo perfectamente esférico y de masa despreciable

  1. Antoranz Callejo, José Carlos
  2. Rodríguez Pérez, Daniel
Revista:
Encuentros multidisciplinares

ISSN: 1139-9325

Año de publicación: 2013

Título del ejemplar: LA ECONOMÍA DESDE UNA PERSPECTIVA MULTIDISCIPLINAR

Volumen: 15

Número: 43

Páginas: 2-11

Tipo: Artículo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Otras publicaciones en: Encuentros multidisciplinares

Resumen

En este artículo se analiza a través de símiles históricos el estado de la contribución de la Física a la Economía. Para ello se hace un repaso del modo de funcionamiento de la Física, o mejor dicho, del modo de proceder de los físicos. Ésta es la principal aportación de una ciencia a la otra: una forma diferente de aproximarse a los problemas complejos a los que se enfrenta la economía. En la discusión planteamos, de estos problemas, los que consideramos más relevantes: el cambio de paradigma en las operaciones económicas, que ahora se llevan a cabo mediante sistemas informatizados, y la necesidad de, llegado al grado de complejidad que tienen tanto la economía como la ciencia económica en la actualidad, una necesaria revolución en la forma de "mirar" de los economistas. Con ello proponemos que lo que se necesita en Economía es lo que tantas veces se ha buscado (y encontrado) en física: un modelo o una serie de modelos muy sencillos que capten, de manera totalmente nueva, la "esencia" del problema. Este modelo, el caballo esférico de masa despreciable, aunque erróneo (como los anteriores), será útil.

Referencias bibliográficas

  • Bak, P.; Tang, C.; Wiesenfeld, K. (1987): Self-organized criticality: An explanation of the 1/f noise. Phys. Rev. Lett. 59, 381-384.
  • Bak, P. and Paczuski, M (1995). Complexity, contingency, and criticality. PNAS, 92(15): 6689-6696.
  • Barabási, A.L. ; Réka, A. (1999): "Emergence of scaling in random networks". Science 286 (5439): 509–512.
  • Box G.E.P.; Draper N.R. (1987): Empirical model building and response surfaces. John Wiley & Sons.
  • Calaprice, A. (1998): The ultimate quotable Einstein. Princeton University Press, 2010.
  • Curie, E. (2001): Madame Curie: A biography. Da Capo Press.
  • Feigenbaum, M.J. (1978): Quantitative Universality for a Class of Nonlinear Transformations. Journal of Statistical Physics, 19(1):25-52.
  • Fisher, M.E. (1998): Renormalization group theory: Its basis and formulation in statistical physics. Rev. Mod. Phys. 70, 653–681.
  • Fermi, E.; Pasta, J.; Ulam, S. (1955): "Studies of Nonlinear Problems I".
  • Feynman, R.; Leighton, R.; Sands, M. (1989): The Feynman Lectures on Physics. Addison-Wesley.
  • García Barreno, P. (1997): Medicina Virtual, en los bordes de lo real. Temas de debate.
  • Johansen, A.; Sornette, D.; Ledoit, O. (1999): Predicting Financial Crashes using discrete scale invariance. Journal of Risk, 1(4): 5-32.
  • Lanl report LA1940. El descubrimiento se describe también en: Stanislaw M. Ulam. Aventuras de un matemático. Memorias de Stanislaw M. Ulam. Nivola Libros y Ediciones, S.L., 2002.
  • Lima, C.H.R.; Lall, U.; Jebara, T.; Barnston, A.G. (2009): Statistical Prediction of ENSO from Subsurface Sea Temperature Using a Nonlinear Dimensionality Reduction. J. Climate, 22, 4501-4519.
  • Lorenz, E.N. (1963): "Deterministic Nonperiodic Flow". Journal of the Atmospheric Sciences 20 (2): 130-141. El modo en que Lorenz llegó a su descubrimiento se narra en: James Gleick, Caos: la creación de una ciencia. Seix Barral, 1988.
  • Lorenz, E.N. (1972): Predictability: Does the flap of a butterfly’s wings in Brazil set off a tornado in Texas? American Association for the Advancement of Science, 139th Meeting (http://eaps4.mit.edu/research/Lorenz/Butterfly_1972.pdf)
  • Newton, Isaac. Principios matemáticos de la filosofía natural: Introducción y Libro I. Alianza Editorial.
  • Newton, Isaac. : Philosophiae Naturalis Principia Mathematica, véase, por ejemplo, http://plato.stanford.edu/entries/newton-principia/
  • Noether, E. (1918): Invariante Variationsprobleme. Nachr. D. König. Gesellsch. D. Wiss. Zu Göttingen, Math-phys. Klasse 1918: 235-257.
  • Ouellette, J. (1999): American Institute of Physics, The Industrial Physicist, páginas 9-13.
  • Poincaré, H. (1914): Science and method. Nelson and Sons, London.
  • Sornette, D. (2004): Critical Phenomena in Natural Sciences, Chaos, Fractals, Selforganization and Disorder: Concepts and Tools. Second edition, Springer Series in Synergetics, Heidelberg.
  • Sornette, D. (2003): Critical Market Crashes. Physics Reports 378:1-98.
  • Watts, D. (2004): Six degrees: The science of a connected age. W. W. Norton & Company.
Fuente de los datos: Dialnet