Agent-Based Generative Simulation of an Intelligent Distributed Scheduling World with Netlogo

  1. Rolon, Milagros
  2. Canavesio, Mercedes
  3. Martinez, Ernesto
Revista:
Ciencia y tecnología

ISSN: 1850-0870,  2344-9217

Año de publicación: 2009

Número: 9

Tipo: Artículo

DOI: 10.18682/CYT.V1I1.787 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Objetivos de desarrollo sostenible

Resumen

La gestión local de acontecimientos disruptivos y perturbaciones imprevistas como la llegada de pedidos urgentes o interrupciones en el funcionamiento de los recursos evitan propagar sus efectos a lo largo de la cadena de valor. Para un mejor manejo de la dinámica en el piso de planta, se propone la idea de una síntesis/control emergente del scheduling en contraposición a la separación tradicional entre las tareas de programación y ejecución. A través de un modelo de simulación generativo se evalúa un novedoso mecanismo de interacción que realiza simultáneamente el scheduling distribuido y el control de ejecución, diseñado en base al concepto de agente orden y agente recurso que actúan como gestores autonómicos dentro de la sociedad artificial de un mundo representado por un Gantt dinámico. Se discuten las ventajas del modelado generativo en la simulación basada en agentes en un entorno de manufactura con el objetivo de acentuar la dificultad de predecir comportamientos emergentes y la dinámica macroscópica que surge de la interacción de los agentes, y se presentan los resultados obtenidos para los distintos escenarios para destacar los beneficios de la simulación de sociedades artificiales de agentes inteligentes.

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Fuente de los datos: Dialnet