LIHLITHAprendiendo a interactuar con las personas mediante la interacción continuada con personas
- Peñas Padilla, Anselmo
- Cieliebak, Mark
- Agirre Bengoa, Eneko
- Otegi, Arantxa
- Pradel, Camille
- Rosset, Sophie
ISSN: 1135-5948
Año de publicación: 2019
Número: 63
Páginas: 147-150
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Procesamiento del lenguaje natural
Resumen
El proyecto LIHLITH investigará, innovará y validará un nuevo marco de aprendizaje permanente aprendizaje continuo para la interacción entre humanos y máquinas en dominios específicos con el objetivo de mejorar la calidad de los sistemas de diálogo existentes y reducir el coste de implementación en nuevos dominios. LILITH desarrollará sistemas de diálogo que aprenden de forma autónoma de sus interacciones con los usuarios, y retendrá este nuevo conocimiento para responder de manera más precisa en futuras interacciones. La idea clave es que los sistemas de diálogo se diseñarán para obtener feedback del usuario. Basándose en esta información, el sistema seguirá mejorando después del despliegue todos los módulos del sistema. El proyecto LIHLITH también desarrollará protocolos de evaluación y benchmarcks para permitir la comparación y reproducibilidad en el futuro.
Referencias bibliográficas
- Agirre, E., A. Jonsson, and A. Larcher. 2019. Framing lifelong learning as autonomous deployment: Tune once live forever. In Proceedings of the Dialogue systems and lifelong learning special session of the Tenth International Workshop on Spoken Dialogue Systems Technology (IWSDS).
- Chen, Z. and B. Liu. 2016. Lifelong Machine Learning. Morgan & Claypool Publishers.