Rantanplan, Fast and Accurate Syllabification and Scansion of Spanish Poetry
- Javier de la Rosa
- Álvaro Pérez
- Laura Hernández
- Salvador Ros
- Elena González-Blanco García
ISSN: 1135-5948
Año de publicación: 2020
Número: 65
Páginas: 83-90
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Procesamiento del lenguaje natural
Resumen
El análisis automatizado de corpus de poesía española carece de la riqueza de las herramientas disponibles para el inglés. Las opciones existentes adolecen de una serie de problemas: se limitan a versos endecasílabos de métrica fija, no están disponibles públicamente, el procedimiento de silabación no está probado a fondo, y su velocidad es mejorable. Este artículo presenta nuevos métodos para contrarrestar estos problemas. Para la silabación, contribuimos con nuestro propio método, así como un corpus elaborado manualmente. Para la escansión, nuestro enfoque se basa en una heurística para la aplicación de figuras retóricas que alteran la longitud métrica. La evaluación experimental demuestra que tanto la poesía de métrica fija como la de métrica mixta se analizan con éxito, obteniéndose patrones métricos con mayor precisión (mejoras de un 2% y un 15%, respectivamente), y en una fracción del tiempo que otros métodos necesitan (ejecutándose al menos 100 veces más rápido).
Información de financiación
This research was supported by the project Poetry Standardization and Linked Open Data (POSTDATA) (ERC-2015-STG-679528) obtained by Elena González-Blanco and funded by an European Research Council (h t t p s : / / e r c . e u r o p a . e u) Starting Grant under the Horizon2020 Program of the European Union.Financiadores
- European Commission European Union
- European Research Council European Union
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