La posibilidad de la economía como ciencia cuantitativa

Abstract

Los investigadores de la estadística económica (incluyamos a E. Working), se ocuparon de la cuestión de si era posible obtener mediante relaciones estadísticas las curvas de la economía pura. Los económetras lo redujeron al problema de la identificación, citando entendemos que con escasa fortuna el antecedente de E. Working. Sostenemos que la cuestión es más amplia que la mantenida por ambas corrientes e incide de lleno en otra: como es la posibilidad de una economía como ciencia cuantitativa. Sabido es que fueron adversos a esta línea autores como F. Knight en USA y L. Robbins en el UK. Este es el objeto de la comunicación. Para ello se analizan algunos datos históricos, empezando por los de Presupuestos familiares (Davies) y continuando con los de Moore (1911). Se concluye con el estudio de la propensión marginal al consumo de Haavelmo. El problema de fondo es el fracaso de la econometría, pese a lo que indica la etimología (medición de lo económico) para hacer frente a la cuantificación. Ni a lo largo del s. XX la ciencia económica ha avanzado significativamente sobre lo alcanzado en el XIX por la Economía Matemática, ni los economistas alejados de la econometría le prestan atención, ni hay resultados cuantitativos aceptados con generalidad. No hay acuerdo sobre las elasticidades, no se puede afirmar numéricamente que los bienes o servicios sean elásticos o inelásticos, ni existe para la misma USA un valor de la propensión marginal al consumo aceptable. Entendemos que las razones son principalmente dos, una metodológica, que la estadística matemática como la propia ciencia económica son cualitativas, siendo esta la naturaleza de las leyes de la economía pura, y que los datos utilizados en econometría son agregados (como los de Moore, 1911) y de series de tiempo, como los de Haavelmo (1947). La conclusión sería que hay que volver a planteamientos basados en datos individuales y abandonar la generalización de la probabilidad, por esencia atemporal al tiempo, como pueda ser la teoría de los procesos estocásticos.