Análisis lingüístico de expresiones negativas en tweets en español
- Esther Villar Rodríguez 1
- Ana García Serrano 2
- Marta González Rodríguez 1
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1
Tecnalia
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Tecnalia
Derio, España
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2
Universidad Nacional de Educación a Distancia
info
- Alberto Díaz Esteban (coord.)
- Iñaki Alegria Loinaz (coord.)
- Julio Villena Román (coord.)
Publisher: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
ISBN: 978-84-695-8349-4
Year of publication: 2013
Pages: 4-11
Congress: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural. Congreso (29. 2013. Madrid)
Type: Conference paper
Abstract
En este artículo se presenta el análisis realizado sobre la colección TASS de tweets en español, para mejorar el análisis automático de su opinión, sobre la base de nuevos recursos léxicos y de procesos de identificación del ámbito y el foco de la negación. Como en esta colección además de las clases de opinión básicas, positiva, negativa, neutral y none, se tienen en cuenta dos nuevas clases muy positiva y muy negativa, se estudian además con detalle los casos en los que intervienen modificadores que afectan (aumentando o invirtiendo) la opinión de un tweet. A lo largo del artículo se presentan ejemplos representativos de cada proceso y se concluye con ejemplos que plantean problemas abiertos aún no incluidos en este trabajo, relacionados con la ironía, la necesidad de contexto y la subjetividad intrínseca de los tweets, que dificultan el análisis de la opinión correcto o al menos consensuado.