Automatic Recognition of Anomalous Patterns in Discharges by Applying Deep Learning

  1. Farias, G.
  2. Fabregas, E.
  3. Dormido-Canto, S.
  4. Vega, J.
  5. Vergara, S.
Zeitschrift:
Fusion Science and Technology

ISSN: 1943-7641,  1536-1055

Datum der Publikation: 2020

Ausgabe: 76

Nummer: 8

Seiten: 925-932

Art: Artikel

DOI: 10.1080/15361055.2020.1820804 GOOGLE SCHOLAR
Datenquelle: Scopus