Fall Detection and Activity Recognition Using Human Skeleton Features

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Revista:
IEEE Access

ISSN: 2169-3536

Año de publicación: 2021

Volumen: 9

Páginas: 33532-33542

Tipo: Artículo

DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3061626 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor