Plataforma de aprendizaje experiencial para Algoritmos genéticos
- Francisco Serradilla García 1
- Guillermo Marco Remón 1
- Alberto Díaz Álvarez 1
-
1
Universidad Politécnica de Madrid
info
- Ana M. Arnal Pons (coord.)
- Sergio Barrachina Mir (coord.)
- Joaquín Castelló Benavent (coord.)
- Irene Epifanio López (coord.)
- Carlos Galindo Pastor (coord.)
- Pablo Gregori Huerta (coord.)
- Ana Lluch Peris (coord.)
- Vicente Martínez García (coord.)
Editorial: Servei de Comunicació i Publicacions ; Universitat Jaume I
ISBN: 978-84-17429-54-6
Año de publicación: 2018
Congreso: Congreso ATIDES: Avances en Tecnologías, Innovación y Desafíos de la Educación Superior (2. 2018. null)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
En este artículo se presenta SALGA (System for Automated Learning based on Genetics Algorithms) junto con los resultados obtenidos de su aplicación en la asignatura de Inteligencia Artificial. SALGA es una aplicación desarrollada en Python para la programación de Algoritmos Genéticos. Como herramienta de apoyo a la docencia, se centra principalmente en los aspectos de codificación de la función de aptitud, selección del tipo de algoritmo genético y ajuste de los parámetros de aprendizaje. Este artículo describe los componentes básicos del sistema, el procedimiento de uso para la resolución de los problemas planteados, el tipo de tareas que se demandan a los estudiantes y las tareas a realizar en el sistema para afianzar en el estudiante los conceptos básicos necesarios para la resolución de un problema real utilizando algoritmos genéticos: programación de la función de aptitud, ajustes de parámetros de entrenamiento y evaluación de la calidad del individuo solución obtenido.