El problema del abandono en estudios a distanciaRespuestas desde el Diálogo Didáctico Mediado

Referencias bibliográficas

• Abello, R., Vila, I., Pérez, M.V., Lagos, I., Espinoza, C., y Díaz, A. (2016). Identidad de aprendiz como herramienta analítica de experiencias universitarias en el contexto de la permanencia y el abandono: propuesta teórica. Paideia, 58, 11-34.
• Aguilar R. (2004). La Guía Didáctica, un material educativo para promover el aprendizaje autónomo. Evaluación y mejoramiento de su calidad en la modalidad abierta y a distancia de la UTPL. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 7(1-2), 179-192. doi: https://doi.org/10.5944/ried.7.1-2.1082A
• Aguilera, M.N., y Jiménez, V.E. (2012). Factores de deserción universitaria en el primer curso de las carreras de Trabajo Social y Lengua Inglesa en las Facultades de Humanidades y Ciencias de la Educación y de Lenguas Vivas de la Universidad Evangélica de Paraguay. Revista Internacional de Investigación en Ciencias Sociales, 8(2), 197-205.
• Álvarez, M., Figuera, P., y Torrado, M. (2011). La problemática de la transición bachillerato-universidad en la Universidad de Barcelona. Revista Española de Orientación y Psicopedagogía, 22(1), 15-27.
• Álvarez, P.R. y López, D. (2017). Estudios sobre deserción académica y medidas orientadoras de prevención en la universidad de La Laguna (España). Revista Paradigma, 38(1), 48-71, https://goo.gl/mC5SM3.
• Ashby, A. (2004). Monitoring Student Retention in the Open University: Detritions, measurement, interpretation and action. Open Learning, 19(1), 65-78.
• Barak, M., Hussein-Farraj, R., y Dori, Y. J. (2016). On-campus or online: examining self-regulation and cognitive transfer skills in different learning settings. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 13(1), 35. doi: https://doi.org/10.1186/s41239-016-0035-9
• Barefoot, B. O. (2004). Higher Education Revolving Door: Confronting the problem of student dropout in US colleges and University. Open Learning, 19(1), 9-18.
• Bernardo, A., Cervero, A., Esteban, M., Fernández, E., y Núñez, J.C. (2016). Influencia de variables relacionales y de integración social en la decisión de abandonar los estudios en Educación Superior. Psicologia, Educação e Cultura, XX(1), 138-151.
• Bethencourt, J., Cabrera, L., Hernández, J., Álvarez, P. y González, M. (2008). Variables psicológicas y educativas en el abandono universitario. Revista Electrónica de Investigación Psicoeducativa, 6(3), 603-622.
• Bol, L y Garner, J.K. (2011). Challenges in supporting self-regulation in distance education environments. Journal Computer High Education, 23, 104-123.
• Borges, F. (2005). La frustration del estudiante en linea. Causas y acciones preventivas. Digithum. Revista electronica de los Estudios de Humanidades y Filosofia de la UOC. 7, https://goo.gl/cuXgLC
• Broc, M.A. (2011). Voluntad para estudiar, regulación del esfuerzo, gestión eficaz del tiempo y rendimiento académico en alumnos universitarios. Revista de Investigación Educativa, 29(1), 171-185.
• Burgos, C., Campanario, M. L., Peña, D. d. l., Lara, J. A., Lizcano, D., & Martínez, M. A. (2018). Data mining for modeling students’ performance: A tutoring action plan to prevent academic dropout. Computers and Electrical Engineering, 66, 541-556. doi:10.1016/j.compeleceng.2017.03.005.
• Burns, M. (2013). Staying or leaving? Designing for persistence in an online educator training programme in Indonesia. Open Learning: The Journal of Open, Distance and e-Learning, 28(2), 141-152. doi:10.1080/02680513.2013.851023.
• Cabaní, M. L. y Carretero, R. (2003). La promoción de estudiantes estratégicos a través del proceso de evaluación que proponen los profesores universitarios. En C. Monereo, C. y Pozo, J.I. La Universidad ante la nueva cultura educativa. Madrid: Síntesis.
• Cabrera, L. et al. (2006). El problema del abandono de los estudios universitarios. RELIEVE, 12(2), http://www.uv.es/RELIEVE/v12n2/RELIEVEv12n2_1.htm
• Cambruzzi, W.; Rigo, S.J. y Barbosa, J.L. (2015). Dropout Prediction and Reduction in Distance Education Courses with the Learning Analytics Multitrail Approach. Journal of Universal Computer Science, 21(1), 23-47.
• Canales, A., y De los Ríos, D. (2018). Factores explicativos de la deserción universitaria. Calidad en la Educación, 0(26). doi: https://doi.org/10.31619/caledu.n26.239
• Carr, S. (2000). As distance education comes of age, the challenge is keeping the student. Chronicle of Higher Education, 46 (23), 39-41.
• Castejón, J.; Gilán, R.; Miñano, P.; Veas, A. (2016). Identificación y establecimiento de las características motivacionales y actitudinales de los estudiantes con rendimiento académico menor de lo esperado según su capacidad (underachievement). European Journal of Education and Psychology, 9(2), 63-71.
• Castles, J. (2004). Persistence and the adult learner: Factors affecting persistence in Open University students. Active Learning in Higher Education, 5(2), 166–179.
• Celis, R.; Flores, C.; Reyes, M. y Venegas, H. (2013). Factores de riesgo de deserción presentes en alumnos repitentes de las carreras de Enfermería y Kinesiología en una universidad chilena. Ciencia y enfermería, 19(3), 63-71. https://dx.doi.org/10.4067/S0717-95532013000300007
• Cerezo, R.; Bernardo, A.; Esteban, E.; Sánchez, M; Tuero, E. (2015). Programas para la promoción de la autorregulación en educación superior: un estudio de la satisfacción diferencial entre metodología presencial y virtual. European Journal of Education and Psychology, 8 (1), 30-36
• Cerezo, R.; Núñez, J.C.; Fernández, E.; Suárez, N. y Tuero, E. (2011). Programas de intervención para la mejora de las competencias de aprendizaje autorregulado en educación superior. Perspectiva educacional, 50(1), 1-30.
• Cervero, A.; Bernardo, A.; Esteban, M.; Tuero, E.; Carbajal, R., y Núñez, J. (2017). Influencia en el abandono universitario de variables relacionales y sociales. Revista de Estudios e Investigación en Psicología y Educación, 0(12), 46-49. doi:http://dx.doi.org/10.17979/reipe.2017.0.12.2531
• Chyung, S. (2001). Systematic and systemic approaches to reducing attrition rates in online higher education. American Journal of Distance Education, 15 (3), 36–49.
• Choi, H., Lee, Y., Jung, I., y Latchem, C. (2013). The extent of and reasons for non re-enrolment: A case of Korea National Open University. The International Review Of Research In Open And Distributed Learning, 14(4). doi: http://dx.doi.org/10.19173/irrodl.v14i4.1314
• Choi, H. y Park, J. (2018). Testing a path-analytic model of adult dropout in online degree programs. Computers & Education, 116, 130-138.
• Clay, M. N., Rowland, S., y Packard, A. (2009). Improving undergraduate online retention through gated advisement and redundant communication. Journal of College Student Retention: Research, Theory and Practice, 10(1), 93–102.
• Colás, P. (2015). El abandono universitario. Revista Fuentes, 16, 9-14
• Conrad, D.L. (2002). Engagement, excitement, anxiety, and fear: learners experiences of starting an online course. The American Journal of Distance Education, 16(4), 205-226.
• Corominas, E. (2001). La transición a los estudios universitarios. Abandono o cambio en el primer año de universidad. Revista de Investigación Educativa, 19 (1), (127-151).
• Crawford, C, Persaud, C. (2013). Community Colleges Online. Journal of College Teaching & Learning – First Quarter, 10(1), 75-86.
• Creelman, A., y Reneland-Forsman, L. (2013). Completion rates. A false trail to measuring course quality? Let’s call in the HEROEs instead. European Journal of Open, Distance and E-learning, 16(2), 40-49.
• Díaz, C. (2008). Modelo conceptual para la deserción estudiantil universitaria chilena. Estudios pedagógicos, 34 (2), 65-86, https://goo.gl/f2Y1RW
• Donoso, S. y Schiefelbein, E. (2007). Análisis de los modelos explicativos de retención de estudiantes en la Universidad: Una visión desde la desigualdad social. Estudios Pedagógicos XXXIII, (7-27).
• Duque, L.C., Duque, J.L., y Surinach, J. (2013). Learning outcomes and dropout intentions: an analytical model for Spanish universities. Educational Studies, 39(3), 261-284.
• Dupin-Bryant, P. (2004). Pre-entry variables related to retention in online distance education. American Journal of Distance Education, 18(4), 199–206.
• Esteban, M.; Bernardo, A.; Tuero, E.; Cerezo, R.; Núñez, J. (2016). El contexto sí importa: identificación de relaciones entre el abandono de titulación y variables contextuales. European Journal of Education and Psychology, 9(2), 79-88
• Fernández, F., Arco, J L., López, S., y Heilborn, V.A. (2011). Prevención del fracaso académico universitario mediante tutoría entre iguales. Revista Latinoamericana de Psicología, 43(1), 59-71.
• Flecha, R.: Gómez, J. y Puigvert, L. (2001): Teoría sociológica contemporánea. Barcelona: Paidós.
• Fozdar, B., Kumar, L., y Kannan, S. (2006). Study of the Factors Responsible for the Dropouts from the BSc Programme of Indira Gandhi National Open University. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 7(3). doi:http://dx.doi.org/10.19173/irrodl.v7i3.291
• Frankola, K. (2001). Why online learners dropout. Workforce Management, 80, 53-58.
• Frydenberg, J. (2007). Persistence in university continuing education online classes. International Review of Research in Open and Distance Learning, 8(3), 1–15.
• Gairín, J., Triadó, X.M., Feixas, M., Figuera, P., Aparicio, P., y Torrado, M. (2014). Student dropout rates in Catalan universities: profile and motives for disengagement. Quality in Higher Education, 20(2), 165-182.
• García Aretio, L. (1987). Rendimiento académico y abandono en la educación superior a distancia. Madrid: UNED.
• García Aretio, L. (1992). Hacia una teoría de la educación a distancia. En VV.AA. Cuestiones actuales sobre educación, 97-118. Madrid: UNED.
• García Aretio, L. (2001). La educación a distancia. De la teoría a la práctica. Barcelona: Ariel.
• García Aretio, L. (2011). Perspectivas teóricas de la educación a distancia y virtual. Revista española de pedagogía, 249, 255-271.
• García Aretio, L. (2014). Bases, mediaciones y futuro de la educación a distancia en la sociedad digital. Madrid: Síntesis.
• García, A., y Adrogué, C. (2015). Abandono de los estudios universitarios: dimensión, factores asociados y desafíos de la política pública. Revista Fuentes, 16, 85-106. http://dx.doi.org/10.12795/revistafuentes.2015.i16.04
• García, L., Ortega, J., Peña, M., Ruano, I., y Ortiz, A. (2010). La calidad en la docencia virtual: la importancia de la guía de studio. Pixel-Bit, 37, 77-92.
• Gaytan, J. (2015) Comparing Faculty and Student Perceptions Regarding Factors That Affect Student Retention in Online Education, American Journal of Distance Education, 29(1), 56-66, doi: 10.1080/08923647.2015.994365
• González-Brignardello, M.P. y Sánchez-Elvira-Paniagua, A. (2013). ¿Puede amortiguar el engagement los efectos nocivos de la procrastinación académica? Acción Psicológica, 10, 115-132. http://dx.doi.org/10.5944/ap.10.1.7039
• Grau, J., y Minguillón, J. (2014). Rethinking dropout in online higher education: The case of the Universitat Oberta de Catalunya. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 15(1). doi: http://dx.doi.org/10.19173/irrodl.v15i1.1628
• Gregori, P., Martínez, V., y Moyano-Fernández, J. J. (2018). Basic actions to reduce dropout rates in distance learning. Evaluation and Program Planning, 66, 48-52. doi:10.1016/j.evalprogplan.2017.10.004.
• Grebennikov, L., y Shah, M. (2012). Investigating attrition trends in order to improve student retention. Quality Assurance in Education, 20(3), pp. 223-236.
• Gury, N. (2011). Dropping out of higher education in France: a microeconomic approach using survival analysis. Education Economic, 19(1), 51-64. doi: 10.1080/09645290902796357
• Hart, C. (2012). Factors Associated With Student Persistence in an Online Program of Study: A Review of the Literature. Journal of Interactive Online Learning, 11 (1), pp.19-42.
• Heyman, E. (2010). Overcoming student retention issues in higher education online. Journal of Distance Education, 22, 72–89.
• Holder, B. (2007). An investigation of hope, academics, environment, and motivation as predictors of persistence in higher education online programs. Internet and Higher Education, 10(4), 245–260.
• Holmgren, R., y Johansson, S. (2012). Reducing Dropouts in Online Education: Group Tutoring in Virtual Seminars and Support Structures. US-China Education Review A 11, 2(11), 971-978.
• Huebner, R. A. (2013). A survey of Educational Data Mining research. Research in Higher education Journal, 19, 10-23.
• Ivankova, N. V., y Stick, S. L. (2007). Students persistence in a distributed doctoral program in educational leadership in higher education: A mixed methods study. Research in Higher Education, 48(1), 93–135.
• Jancey, J. y Burns, S. (2013). Institutional factors and the postgraduate student experience. Quality Assurance in Education, 21(3), 311-322, https://doi.org/10.1108/QAE-Nov-2011-0069
• Johnston,V. (2002). Improving Student retention-By accident or design. Exchange, 1.
• Juajibioy, J. C. (2016). Study of University Dropout Reason Based on Survival Model. Open Journal of Statistics, 6, 908-916. doi: http://dx.doi.org/10.4236/ojs.2016.65075
• Jun, J. (2005). Understanding E-dropout? International Journal on E-Learning, 4(2), 229-240
• Koper, E.J.R. (2014). Towards a more effective model for distance education. E-Learning and Education, 10. http://eleed.campussource.de/archive/10/4010
• Lee, C.Y. (2000). Student motivation in the online learning environment. Journal of Educational Media & Library Sciences, 37(4), 367-375, http://coreylee.me/en/publications/2000_Student_motivation.pdf
• Lee, Y. y Choi, J. (2011). A review of online course dropout research: implications for practice and future research. Education Technology Research Dev 59, 593–618. doi: 10.1007/s11423-010-9177-y
• Levy, Y. (2007). Comparing dropouts and persistence in e-learning courses. Computers & Education 48, 185–204
• Lim, J. (2016). Predicting successful completion using student delay indicators in undergraduate self-paced online courses. Distance Education, 37 (3) (2016), pp. 317-332
• Liu, S.; Gomez, J. y Cherng, Y. (2009). Community college online course retention and final grade: Predictability of social presence. Journal of Interactive Online Learning, 8(2), 165–182.
• Lott, A., Freitas, A., Ferreira, J., y Lott, Y. (2018). Persistência e Evasão na Educação a Distância: Examinando Fatores Explicativos. Revista Eletrônica de Ciência Administrativa, 17(2), 149-171. doi: https://doi.org/10.21529/RECADM.2018006
• Mahmodi, M., y Ebrahimzade, I. (2015). The analysis of Iranian students’ persistence in online education. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 16(1) doi: http://dx.doi.org/10.19173/irrodl.v16i1.1982
• Mashburn, A. J. (2001). A psychological process of college student dropout. Journal of College Student Retention: Research, Theory and Practice, 2(3), 173-190.
• McGhie, V. (2017). Entering university studies: identifying enabling factors for a successful transition from school to university. Higher Education Journal, 73, 407-422.
• Moncada Mora, L. (2014). La integración académica de los estudiantes universitarios como factor determinante del abandono de corto plazo. Un análisis en el Sistema de Educación Superior a Distancia del Ecuador. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 17(2), 173-196. doi: https://doi.org/10.5944/ried.17.2.12683
• Montalvo, D.R. (2012). La retencion y la desercion en linea: fenomeno de un modelo educativo virtual. HETS Online Journal, 2(2).
• Moody, J. (2004). Distance Education. Why are the Attrition Rates so High? Quarterly Review of Distance Education, 5(3), 205-210.
• Moon-Heum, Ch. (2012). Online student orientation in higher education: a developmental study. Education Technology Research Dev, 60, 1051–1069
• Moore, K., Bartkovich, J., Fetzner, M., e Ison, S. (2003). Success in cyberspace: Student retention in online courses. Journal of Applied Research in the Community College, 10 (2), 107-118.
• Morgado, N; Neves, A. y Teixeira, A. (2016). Acolhimento e integração como valor estratégico: análise do sistema institucional de apoio ao estudante virtual da UAb. En M. Cruz y A. Sánchez-Elvira (Eds.), Claves innovadoras para la prevención del abandono en instituciones de educación abierta y a distancia (27-56). Santiago de los Caballeros: UAPA-AIESAD.
• Muilenburg, L. y Berge, Z. L. (2001). Barriers to distance education: A factor analytic study. The American Journal of Distance Education, 11 (2), 39–54.
• Müller, T. (2008). Persistence of women in online degree-completion programs. International Review of Research in Open and Distance Learning, 9(2), 1–18.
• Nikolaki, E., Koutsouba, M., Lykesas, G., Venetsanou, F., y Savidou, D. (2017). The support and promotion of self-regulated learning in distance education. European Journal of Open, Distance and E-learning, 20(1).
• OECD (2012). How many young people graduate from tertiary education? In Education at a glance 2012: Highlights. OECD Publishing, http://dx.doi.org/10.1787/eag_highlights-2012-7-en
• Osborn, V. (2001). Identifying at-risk students in videoconferencing and web-based distance education. American Journal of Distance Education, 15(1), 41–54.
• Park, J. y Choi, H. (2009). Factors influencing adult learners' decision to dropout or persist in online learning. Educational Technology & Society, 12 (4) (2009), pp. 207-217.
• Park, C. L., Perry, B., & Edwards, M. (2011). Minimising attrition: strategies for assisting students who are at risk of withdrawal. Innovations in Education and Teaching International, 48(1), pp. 37-47.
• Parker, A. (2003). Identifying predictors of academic persistence in distance education. United States Distance Learning Association Journal, 17 (1), 55–61.
• Pask, G. (1975). Conversation, cognition and learning. New York: Elsevier.
• Perry, B., Boman, J., Care, W. D., Edwards, M., y Park, C. (2008). Why do students withdraw from online graduate nursing and health studies education? Journal of Educators Online, 5(1), 1–17.
• Pierrakeas, C., Xeno, M., Panagiotakopoulos, C., y Vergidis, D. (2004). A Comparative Study of Dropout Rates and Causes for Two Different Distance Education Courses. The International Review of Research in Open And Distributed Learning, 5(2). doi: http://dx.doi.org/10.19173/irrodl.v5i2.183
• Pigliapoco, E., y Bogliolo, A. (2008). The effects of psychological sense of community in online and face-to-face academic courses. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 3(4), 60–69.
• Pineda, C.; Ortiz, A.; Moreno, I. (2001). Efectividad de las estrategias de retención universitaria: la función del docente. Educación y Educadores, 14(1), 119-135.
• Prieto, O., y Duque, E. (2009). El aprendizaje dialógico y sus aportaciones a la teoría de la educación. Teoría de la Educación. Educación y Cultura en la Sociedad de la Información, 10 (3), 7-30.
• Roblyer, M. D. (2006). Virtually successful: Defeating the dropout problem through online school programs. Phi Delta Kappan, 88(1), 31-36.
• Rodríguez-Muñiz, L.J. y Díaz, P. (2015). Estrategias de las universidades españolas para mejorar el rendimiento en matemáticas del alumnado de nuevo ingreso. Aula abierta, 43(2), 69-76.
• Romero, C. y Ventura, S. (2010). Educational data mining: a review of the state of the art. IEEE Trans Systems Man Cybern Part C, 40 (6), pp. 601-618.
• Roso-Bas, F., Pades, A., y García, E. (2016). Emotional variables, dropout and academic perfomance in Spanish nursing students. Nurse Education Today, 37, 53-58. Doi:10.1016/j.nedt.2015.11.021.
• Rovai, A.P. (2003). In search of higher persistence rates in distance education online programs. The Internet and Higher Education, 6, 1-16
• Rué, J. (2014). El abandono universitario: variables, marcos de referencia y políticas de calidad. Revista de Docencia Universitaria, 12(2), 281-306.
• Sánchez-Elvira, A. (2016). ¿Cómo desarrollar un Sistema de Apoyo al Estudiante de calidad en entornos mediados por tecnología? En M. Cruz y A. Sánchez-Elvira (Eds.), Claves innovadoras para la prevención del abandono en instituciones de educación abierta y a distancia (195-264). Santiago de los Caballeros: UAPA-AIESAD.
• Sánchez, A. y Elías, M. (2017). Los estudiantes universitarios no tradicionales y el abandono de los estudios. Estudios sobre Educación, 31(1), 27-48.
• Scott, B. (2001). Gordon Pask´s Conversation Theory: A Domain Independent Constructivist Model of Human Knowing. Foundations of Science, special issue on “The Impact of Radical Constructivism on Science, 6(4), 343-360
• Simpson, O. (2012). Supporting Students for Success in Online and Distance Learning. London: Routledge.
• Simpson, O. (2013) Student retention in distance education: are we failing our students? Open Learning: The Journal of Open, Distance and e-Learning, 28(2), 105-119, DOI: 10.1080/02680513.2013.847363.
• Street, H. (2010). Factors Influencing a Learner’s Decision to Drop-Out or Persist in Higher Education Distance Learning. Online Journal of Distance Learning Administration, 13(4).
• Swan, K. (2001). Virtual interaction: Design factors affecting student satisfaction and perceived learning in asynchronous online courses. Distance Education, 22(2), 306-331. doi: 10.1080/0158791010220208
• Sun, S. Y. H. (2014). Learner perspectives on fully online language learning. Distance Education, 35(1), 18–42.
• Tabbodi, M., Rahgozar, H. y Makki, M. (2015). The Relationship between Happiness and Academic Achievements. European Online Journal of Natural and Social Sciences 4(1), 241 - 246.
• Tello, S. F. (2007). An analysis of student persistence in online education. International Journal of Information and Communication Technology Education, 3(3), 47–62.
• Tinto, V.J. (1975). Dropout from higher education: a theoretical synthesis of recent research. Review of Educational Research, 45, 89-125.
• Tladi, L. S. (2013). Factors affecting examination attrition: does academic support help? A survey of ACN203S (Cost Accounting and Control) students at Unisa. Open Learning: The Journal of Open, Distance and e-Learning, 28(1), pp. 67-82.
• Tresman, S. (2002).Towards a Strategy for Improved Student Retention in Programmes of Open, Distance Education: A Case Study from the Open University UK. International Review of Research in Open and Distance Learning, 3(1), 1-11.
• Tuero, E., Cervero, A., Esteban, M., y Bernardo, A. (2018). ¿Por qué abandonan los alumnos universitarios? Variables de influencia en el planteamiento y consolidación del abandono. Educación XX1, 21(2), 131-154, doi: 10.5944/educXX1.20066.
• Vallejos, C. A. y Steel, M. F. (2017), Bayesian survival modelling of university outcomes. J. R. Stat. Soc. A, 180: 613-631. doi:10.1111/rssa.12211
• Vásquez, C. y Rodríguez, M. (2007). La deserción estudiantil en educación superior a distancia: perspectiva teórica y factores de incidencia. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, 37(3-4), 107-122.
• Vygotsky, L.S. (1979). El desarrollo de los procesos psicológicos superiores. Barcelona: Crítica.
• Wang, M. J. (2010). Online collaboration and offline interaction between students using asynchronous tolls in blended learning. Australasian Journal of Educational Technology, 26, 830–846.
• Waugh, M., y Su-Searle, J. (2014). Student persistence and attrition in an online MS program: Implications for program design. International Journal on E-Learning, 13(1), 101-121.
• Willging, P. A., y Johnson, S. D. (2004). Factors that influence students’ decision to dropout of online courses. Journal of Asynchronous Learning Networks, 8(4), 105–118.
• Wolters, C. (2003). Understanding procrastination from a self–regulated learning perspective. Journal of Educational Psychology, 95, 179–187.
• Woodley, A. y Simpson, O. (2014). Student dropout: The elephant in the room. En O. Zawacki-Richter y T. Anderson (eds.), Online distance education: Towards a research agenda, (pp. 459-484). Athabasca University Press: Athabasca.
• Xenos, M., Pierrakeas, C., y Pintelas, P. E. (2002) A survey on student dropout rates and dropout causes concerning the students in the course of informatics of the Hellenic Open University. Computers & Education, 39(4), 361-377.
• Yasmin (2013). Application of the classification tree model in predicting learner dropout behaviour in open and distance learning. Distance Education, 34(2), pp. 218-231.
• Zimmerman, T. (2012). Exploring learner to content interaction as a success factor in online courses. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 13(4), 152-165. doi: http://dx.doi.org/10.19173/irrodl.v13i4.1302