Tailoring dependency models to nlp tasks

Resumen

Las estructuras de dependencias disponibles actualmente incluyen diferencias significativas en cuanto a los criterios lingüísticos en que se basan, y no siempre son adecuadas para su uso en tareas del procesamiento de lenguaje natural. Esta tesis doctoral analiza las necesidades de algunas de estas tareas, concretamente los análisis temporal y discursivo, y propone la creación de estructuras de dependencias orientadas a las mismas. Una estructura de dependencias puramente sintáctica sirve como versión básica que se adapta a las necesidades de cada tarea a través de la selección del head, de un etiquetario de funciones sintácticas adecuado y del recorte de algunos caminos de dependencias. El proyecto parte de la versión castellana del corpus AnCora y establece una versión puramente sintáctica a partir de sus estructuras de constituyentes. Se crean dos modelos de dependencias, Temporal and Discourse Dependencies, que usan la versión básica como entrada y la adaptan de forma automática a las versiones orientadas en las tareas específicas. Las versiones resultantes se evalúan a través de métodos de análisis de redes, que confirman la adecuación de estas nuevas estructuras de dependencias para las respectivas tareas.