Arquitectura orientada a servicios para sistemas adaptativos e inteligentes de adquisición y procesamiento de datos empleados en experimentos de fusión de pulso largo

Laburpena

Los sistemas de adquisición de datos –data acquisition systems (DAQ)- que se utilizan en los diagnósticos de fusión requieren herramientas que permitan llevar a cabo desde la configuración y supervisión de manera remota hasta la capacidad para ejecutar en el propio sistema algoritmos de procesamiento que permitan realizar tareas como el análisis avanzado de la información adquirida, la reducción de los datos y el reconocimiento de patrones con especial atención en aquellos experimentos de larga duración o estado estacionario. Este procesamiento puede estar sujeto a restricciones temporales de carácter determinista que exijan su tratamiento en tiempo real. La plataforma ITMS (Intelligent Test and Measurement System) [Ruiz04a] [Ruiz04b] [Barrera06] [Barrera08], desarrollada dentro del grupo de investigación en el que se realiza este trabajo, ofrece una tecnología formada por un conjunto de dispositivos hardware y software que permiten el desarrollo de instrumentos inteligentes avanzados con capacidad de adquisición y procesamiento de datos rápido. El objetivo principal de esta tesis doctoral consiste en proponer una arquitectura orientada a servicios (SOA) para el desarrollo de sistemas adaptativos e inteligentes de adquisición y procesamiento de datos empleados en experimentos de fusión de pulso largo. Para ello se diseñarán e implementarán un conjunto de herramientas software que se integrarán en la plataforma ITMS y que permitirán ofrecer sus prestaciones en forma de servicios. Así mismo, cada nodo ITMS podrá ser gobernado por una máquina de estados cuyo comportamiento será definido por un diagrama de estados definido en el lenguaje de máquinas de estados - State Chart eXtensible Markup Language (SCXML)-. En consecuencia, el usuario podrá centrar su atención exclusivamente en el desarrollo de los algoritmos para procesar los datos adquiridos utilizando para ello un lenguaje de alto nivel. Así como en la dinámica del sistema definiendo el comportamiento del mismo a través de una máquina de estados que represente las fases del experimento, las transiciones ente estados y los eventos que las activarán. Estas características definen las características adaptativas e inteligentes de la plataforma ITMS. Como resultado de esta tarea de investigación aplicada y tras la revisión del estado del arte se propondrá un modelo de arquitectura distribuida orientada a servicios y una plataforma hardware-software que la implemente para definir tareas de adquisición y procesamiento de datos para experimentos de pulso largo.