Metodología para la determinación y asignación de incertidumbres a valores obtenidos mediante cálculos efectuados a partir de modelos MEF

  1. Santiago Rodríguez Fernández
Dirigida por:
  1. Alejandro Quesada González Director/a
  2. José Luis San Román García Director/a

Universidad de defensa: Universidad Carlos III de Madrid

Fecha de defensa: 20 de junio de 2012

Tribunal:
  1. Vicente Díaz López Presidente/a
  2. Carolina Álvarez Caldas Secretario/a
  3. Julio Fuentes Losa Vocal
  4. Luis Emilio Velasco Sánchez Vocal
  5. José Carpio Ibáñez Vocal

Tipo: Tesis

Resumen

La simulación es un método imprescindible en aquellos casos en los que las características del sistema que se pretende estudiar hacen inviable, por razones físicas o de coste, la experimentación directa sobre el mismo. Incluso en aquellos casos en los que es posible la experimentación directa, la simulación puede ofrecer ventajas tales como un coste inferior, tiempo, repeticiones y seguridad. La utilización de la simulación como una alternativa a los métodos experimentales clásicos en el diseño mecánico, requiere un adecuado control y conocimiento de las fuentes de error e incertidumbres influyentes en los resultados obtenidos, para conocer la exactitud y posibilidades de la herramienta que se está utilizando. La incertidumbre influye en la forma de decidir, planear y comportarnos en una gran variedad de campos del saber, desde la economía hasta la ingeniería. Disminuir la incertidumbre ha sido y sigue siendo una ardua tarea que compromete tiempo y recursos. Los esfuerzos en idear métodos para reducir el impacto de las incertidumbres en cualquier campo, han estado siempre entre los objetivos de la investigación. En la presente tesis se recoge una nueva metodología práctica para poder determinar y asignar incertidumbres a valores obtenidos mediante cálculos efectuados a partir de modelos MEF. El objetivo de esta metodología es comenzar a sustituir la experimentación en prototipos físicos por “ensayos virtuales” sobre los modelos numéricos de esos prototipos físicos, con el consiguiente ahorro de costes. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------