Item Response Theory Models for Forced-Choice Questionnaires
- Francisco José Abad García Director/a
- Iwin Leenen Director/a
Universidad de defensa: Universidad Autónoma de Madrid
Fecha de defensa: 19 de octubre de 2018
- Juan Botella Ausina Presidente/a
- Jesús María Alvarado Izquierdo Secretario/a
- Javier Suárez Álvarez Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
Los cuestionarios de elección forzosa multidimensionales son considerados un medio para el control de los sesgos de respuesta. Históricamente, su aplicación se ha visto obstaculizada por la ipsatividad de sus puntuaciones, que impide hacer comparaciones entre individuos. Recientemente, se ha aplicado la teoría de respuesta al ítem en este contexto, la cual permite obtener medidas normativas. Esta tesis presenta el modelo Multi-Unidimensional Pairwise Preference-2 Parameter Logístic para cuestionarios de pares de elección forzosa. Consta de tres manuscritos, cada uno con objetivos diferentes. El primero presenta el modelo y propone un procedimiento de estimación Bayesiana conjunta de los parámetros estructurales e incidentales. Pone a prueba dicha estimación en diferentes condiciones en un estudio de simulación, así como en datos empíricos, y compara sus resultados con un procedimiento frecuentista basado en modelos de ecuaciones estructurales. El segundo manuscrito se centra en el diseño de cuestionarios de elección forzosa multidimensionales para controlar sesgos de respuesta. Profundiza en los fundamentos de la teoría de respuesta al ítem multidimensional, para demostrar cómo este diseño puede dar lugar a una indeterminación empírica, bajo ciertas condiciones que implican una restricción dimensional. Se proponen índices para evaluar la dimensionalidad, y se ponen a prueba con datos simulados las consecuencias de la indeterminación y la utilidad de estos índices. El tercer manuscrito contrasta el supuesto de invarianza del modelo, el cual implica que los parámetros de los ítems no cambian cuando se combinan en bloques de elección forzosa. Propone un método para contrastar la hipótesis de invarianza basada en la razón de verosimilitudes de modelos anidados. Éste se aplica a datos empíricos, mostrando que el supuesto se cumple en gran medida. También explora las condiciones que pueden dar lugar a violaciones del supuesto de invarianza, y propone hipótesis y métodos para contrastarlas.