Comparative Analysis of Deep Learning Methods for Fault Avoidance and Predicting Demand in Electrical Distribution

  1. Schröder, K.
  2. Farias, G.
  3. Dormido-Canto, S.
  4. Fabregas, E.
Revista:
Energies

ISSN: 1996-1073

Año de publicación: 2024

Volumen: 17

Número: 11

Tipo: Artículo

DOI: 10.3390/EN17112709 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor
Fuente de los datos: Scopus