Sobre métodos iterativos en la estimación con datos incompletos que inciden sobre el problema completo

  1. Anido Hermida, Carmen
Dirigée par:
  1. Teófilo Valdés Sánchez Directeur/trice

Université de défendre: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 25 octobre 1994

Jury:
  1. Francisco José Cano Sevilla President
  2. Miguel Ángel Gómez Villegas Secrétaire
  3. Hilario Navarro Veguillas Rapporteur
  4. Juan Luis Hoyo Bernat Rapporteur
  5. Paloma Sanz Álvaro Rapporteur

Type: Thèses

Teseo: 47552 DIALNET

Résumé

La memoria consta de un prefacio, cinco capítulos y dos apéndices, el prefacio incorpora los antecedentes históricos y la organización del trabajo. El primer capitulo se centra en las dos alternativas posibles para tratar los problemas de estimación multiparamétrica con datos incompletos, tanto desde el punto de vista clásico como bayesiano, justificando los métodos indirectos. Los capítulos 2 y 3 abordan los problemas de convergencia, resultando que en algunos casos la convergencia puede ser lenta. La aceleración de la convergencia se estudia en el capitulo 4 a través del procedimiento de aitken. El capitulo 5 sirve de cierre, comenta los resultados obtenidos, los problemas abiertos y su continuación mas inmediata.