Sobre métodos iterativos en la estimación con datos incompletos que inciden sobre el problema completo

  1. Anido Hermida, Carmen
Dirixida por:
  1. Teófilo Valdés Sánchez Director

Universidade de defensa: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 25 de outubro de 1994

Tribunal:
  1. Francisco José Cano Sevilla Presidente/a
  2. Miguel Ángel Gómez Villegas Secretario/a
  3. Hilario Navarro Veguillas Vogal
  4. Juan Luis Hoyo Bernat Vogal
  5. Paloma Sanz Álvaro Vogal

Tipo: Tese

Teseo: 47552 DIALNET

Resumo

La memoria consta de un prefacio, cinco capítulos y dos apéndices, el prefacio incorpora los antecedentes históricos y la organización del trabajo. El primer capitulo se centra en las dos alternativas posibles para tratar los problemas de estimación multiparamétrica con datos incompletos, tanto desde el punto de vista clásico como bayesiano, justificando los métodos indirectos. Los capítulos 2 y 3 abordan los problemas de convergencia, resultando que en algunos casos la convergencia puede ser lenta. La aceleración de la convergencia se estudia en el capitulo 4 a través del procedimiento de aitken. El capitulo 5 sirve de cierre, comenta los resultados obtenidos, los problemas abiertos y su continuación mas inmediata.