Estudio y evaluación de un sistema inteligente para la recuperación y el filtrado de información de Internet

  1. Samper Márquez, Juan José
Zuzendaria:
  1. Pedro Ángel Castillo Valdivieso Zuzendaria
  2. Juan Julián Merelo Guervós Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad de Granada

Fecha de defensa: 2005(e)ko abendua-(a)k 09

Epaimahaia:
  1. Alberto Prieto Espinosa Presidentea
  2. José Luis Bernier Villamor Idazkaria
  3. Lourdes Araujo Kidea
  4. Óscar Cordón García Kidea
  5. Fernando Tricas García Kidea

Mota: Tesia

Teseo: 130305 DIALNET

Laburpena

En esta tesis se desarrolla un nuevo sistema de recuperación y filtrado de información, denominado NectaRSS, que recomienda información a un usuario basándose en los intereses de éste, El método realiza automáticamente la tarea de adquisición de las preferencias del usuario, evitando la realimentación explícita. Se realiza una revisión de todos los conceptos relacionados con el sistema, mostrando diferentes enfoques desde los que la comunidad científica ha abordado el problema, con especial incidencia en el contexto de la Web, donde se aplicará inicialmente. Por último, se comprueba la efectividad del método propuesto aplicándolo a la implementación de un agregador inteligente, utilizado por diversos usuarios heterogéneos, demostrándose su capacidad para ofrecer la información personalizada según los intereses de cada individuo.