Modelo de toma de decisiones y aprendizaje en sistemas multi-agente

  1. Giráldez, Ignacio
Dirigida por:
  1. Daniel Borrajo Millán Director/a

Universidad de defensa: Universidad Politécnica de Madrid

Año de defensa: 1999

Tribunal:
  1. Juan Pazos Sierra Presidente/a
  2. Ana M. García Serrano Secretaria
  3. María Araceli Sanchís de Miguel Vocal
  4. Eduardo Pérez Pérez Vocal
  5. Jesús González Boticario Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 73277 DIALNET

Resumen

Se presenta el modelo IAQ (del inglés intelligent agents organization) de sistema de decisión multi-agente, que permite la integración de sistemas de toma de decisión autónomos en un único sistema de toma de decisión distribuido, El modelo consta de: una arquitectura de sistema, un modelo de agente; un lenguaje de comunicación entre agentes; un algoritmo de toma de decisión distributiva y un algoritmo de aprendizaje: de regiones de competencia y preferencia: el modelo IAO se ha probado experimentalmente en dos aplicaciones y los resultados obtenidos muestran que, bajo ciertas condiciones, la calidad de los resultados de los sistemas de decisión multi-agente superan la de cualquiera de sus componentes.