Estudio preliminar de la anotación automática de códigos CIE-10 en informes de alta hospitalarios

  1. Mario Almagro
  2. Raquel Martínez
  3. Víctor Fresno
  4. Soto Montalvo
Revista:
Procesamiento del lenguaje natural

ISSN: 1135-5948

Año de publicación: 2018

Número: 60

Páginas: 45-52

Tipo: Artículo

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Resumen

En la actualidad, la cantidad de recursos que se destinan a la codificación de informes médicos es enorme. Con la reciente implantación del estándar CIE-10 en el sistema sanitario español se acrecientan las dificultades, ya que se incrementa el número de posibles códigos CIE por cada informe, disponiendo de una escasa cantidad de datos generados y codificados. En este artículo se describen los retos que plantea esta tarea y se propone una primera aproximación de combinación de técnicas para implantar un sistema capaz de, dado un informe, recomendar automáticamente códigos CIE-10 a los codificadores.

Referencias bibliográficas

  • Arifoglu, D., Deniz, O., Alec¸akir, K., Yondem, ¨ M. 2014. CodeMagic: Semi-Automatic Assignment of ICD-10-AM Codes to Patient Records. En Information Sciences and Systems 2014, paginas 259–268. ´
  • Boytcheva, S. 2011. Automatic Matching of ICD-10 codes to Diagnoses in Discharge Letters. En Proceedings of BioNLP, paginas 11– ´ 18.
  • Chen, S., Lai, P., Tsai, Y., Chung, J., Hsiao, S., Tsai, R. 2014. NCU IISR System for NTCIR-11 MedNLP-2 Task. En Proceedings of the 11th NTCIR Conference, paginas 9–12. ´
  • Chen, Y., Lu, H., Li, L. 2017. Automatic ICD10 coding algorithm using an improved longest common subsequence based on semantic similarity. En PloS one, vol. 12(3).
  • Chiaravalloti, M.T., Guarasci, R., Lagani, V., Pasceri, E., Trunfio, R. 2014. A Coding Support System for the ICD-9-CM standard. En Proceedings of ICHI 2014, paginas 71–78. ´
  • Goicoechea, J.A., Nieto, M.A., Laguna, A., Canto V.D., Rodríguez, J., Murillo, F. 2013. Desarrollo de un sistema de codificacion´ automatica para recuperar y analizar textos ´ diagnosticos de los registros de servicios de ´ urgencias hospitalarios. En Emergencias, vol 25:430–436.
  • Ho-Dac, L. M., Fabre, C., Birski, A., Boudraa, I., Bourriot, A., Cassier, M., Delvenne, L.,
  • Garcia-Gonzalez, C., Kang, E. B., Piccinini, E., Rohrbacher, C., Seguier, A. 2017. LITL ´ at CLEF eHealth2017: automatic classification of death reports. En CLEF.
  • Jatunarapit, P., Piromsopa, K., Charoeanlap, C. 2016. Development of thai text-mining model for classifying ICD-10 TM. En Proceedings of ECAI 2016, paginas 1–6. ´
  • Miftakhutdinov, Z., Tutubalina, E. 2017. KFU at CLEF eHealth 2017 Task 1: ICD-10 Coding of English Death Certificates with Recurrent Neural Networks. En CLEF. van Mulligen, E. M., Afzal, Z., Akhondi, S. A.,
  • Vo, D., Kors, J. A. 2016. Erasmus MC at CLEF eHealth 2016: Concept Recognition and Coding in French Texts. En CLEF Working Notes, paginas 171–178.
  • Ning, W., Yu, M., Zhang, R. 2016. A hierarchical method to automatically encode Chinese diagnoses through semantic similarity estimation. En BMC Medical Informatics and Decision Making, vol. 1:16–30.
  • Perez, A., Gojenola, K., Casillas, A., Oronoz, M, ´ Díaz de Ilarraza, A. 2015. Computer aided classification of diagnostic terms in Spanish. En Expert Systems with Applications, vol. 42(6):2949–2958.
  • Rizzo, S.G., Montesi, D., Fabbri, A, and Marchesini, G. 2015. ICD Code Retrieval: Novel Approach for Assisted Disease Classification. En Data Integration in the Life Sciences, LNCS, vol. 9162:147–161.
  • Schmidt, D., Budde, K., Sonntag, D., Profitlich, H. J., Ihle, M., Staeck, O. 2017. A novel tool for the identification of correlations in medical data by faceted search. En Computers in Biology and Medicine, vol. 85:98–105.
  • Seva, J., Kittner, M., Roller, R., Leser, U. 2017. Multi-lingual ICD-10 coding using a hybrid rule-based and supervised classification approach at CLEF eHealth 2017. En CLEF.
  • Subotin, M., Davis, A. 2014. A System for Predicting ICD-10-PCS Codes from Electronic Health Records. En Proceedings of BioNLP, paginas 59–67.
  • Zhang, D., He, D., Zhao, S., Li, L. 2017. Enhancing Automatic ICD-9-CM Code Assignment for Medical Texts with PubMed. En Proceedings of BioNLP.
  • Zhao, S., He, D., Zhang, D., Li, L., Meng, R. 2017. Automatic ICD Code Assignment to Medical Text with Semantic Relational Tuples. En Proceedings of iConference 2017, vol. 2:156–158.
  • Zweigenbaum, P., Lavergne, T. 2016. Hybrid methods for ICD-10 coding of death certificates. En Proceedings of LOUHI, paginas 96– ´ 105.
  • Oronoz, M., Casillas, A., Gojenola, K., Perez, A. 2013. Automatic annotation of medical records in Spanish with disease, drug and substance names. En Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, paginas 536–543.