Confirmatory Factor Analysis of Ordinal VariablesA Simulation Study Comparing the Main Estimation Methods
- Holgado-Tello, Francisco Pablo
- Morata-Ramirez, Mª Ángeles
- Barbero García, Maria Isabel
ISSN: 1794-4724, 2145-4515
Année de publication: 2018
Volumen: 36
Número: 3
Pages: 601-617
Type: Article
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Résumé
Para obter evidências sobre a validez de constructo através da análise fatorial confirmatória tem isso habitual tratar as escalas tipo Likert como se fossem variáveis contínuas medidas segundo ma escala de intervalo. Portanto, o método de estimação de máxima verossimilitude tem sido amplamente aplicado, mas ao mesmo tempo isto implica problemas em torno às correlações de Pearson e a assimetria da distribuição de respostas aos itens. Neste estudo de simulação analisamos –através de χ2, do erro tipo I e da potência— modelos bem e mau especificados comparando cinco métodos de estimação (máxima verossimilitude —ml—, máxima verossimilitude robusta —rml—, mínimos quadrados ponderados —mls—, mínimos quadrados não ponderados —uls— e mínimos quadrados não ponderados robustos —ruls—) em relação com as características dos modelos: número de fatores, número de categorías de resposta, assimetria dos itens e tamanho amostral. Aconselhamos usar o método ruls de estimação, no qual estão implicadas as correlações policóricas.Palavras-chave: análise fatorial confirmatória, escalas tipo Likert, métodos de estimação, erro tipo I, potência.